@InProceedings{BariniBott:2019:AnCuLu,
author = "Barini, Wesley Ara{\'u}jo and Botti, Luiz Cl{\'a}udio Lima",
affiliation = "{Universidade Presbiteriana Mackenzie} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "An{\'a}lise de curvas de luz de AGNs utilizando algoritmos
baseados em auto-aprendizagem",
booktitle = "Anais...",
year = "2019",
editor = "Santos, Rafael Duarte Coelho Dos and Mattos, Ariane Frassoni Dos
Santos De and Mello, Carina Barros and Queiroz, Gilberto Ribeiro
De and Vasconcelos, Leandro Guarino De and Vieira, Luis Eduardo
Antunes and Forti, Maria Cristina and Gatto, Rubens Cruz",
organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e
Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e
Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
keywords = "curvas de luz, algoritmos.",
abstract = "Este trabalho, iniciado em agosto de 2018, tem como objetivo
analisar curvas de luz de um AGN utilizando um algoritmo
evolutivo. Baseando-se no modelo AGN mais aceito pela comunidade
cient{\'{\i}}fica, que consiste em um buraco negro massivo em
seu centro e um disco de acr{\'e}scimo em seu entorno, cujo
conjunto ejeta dois jatos relativ{\'{\i}}sticos em
dire{\c{c}}{\~o}es opostas transversalmente ao plano do disco,
foi poss{\'{\i}}vel saber de onde v{\^e}m os dados, que
prov{\^e}m da intera{\c{c}}{\~a}o entre a mat{\'e}ria do disco
de acr{\'e}scimo e o buraco negro central. Utilizando-se dados
dos observat{\'o}rios espalhados pelo mundo foi poss{\'{\i}}vel
montar um banco de dados e analisar as varia{\c{c}}{\~o}es
temporais de emiss{\~a}o de densidade de fluxo nas diferentes
regi{\~o}es do espectro eletromagn{\'e}tico, no entanto notou-se
que os AGNs t{\^e}m um comportamento at{\'{\i}}pico o qual
n{\~a}o h{\'a} aparentemente um padr{\~a}o comportamental. Na
tentativa de compreender melhor seu comportamento bem como das
curvas de luz, apropriou-se dos algoritmos evolutivos como
ferramenta. Para que este algoritmo performe, {\'e}
necess{\'a}rio a utiliza{\c{c}}{\~a}o de um modelo, mais
especificamente para a obten{\c{c}}{\~a}o do intervalo de
par{\^a}metros para uma sequ{\^e}ncia de explos{\~o}es foi
utilizado o modelo de ondas de choque (Marscher \& Gear, 1985),
onde a utiliza{\c{c}}{\~a}o de um {\'{\i}}ndice 1,3 gera um
bom ajuste na modelagem das fun{\c{c}}{\~o}es de outbursts
(Valtaoja et al., 1999), e em seguida para modelagem de ondas de
choque com refer{\^e}ncia {\`a} dist{\^a}ncia do n{\'u}cleo de
um AGN foi utilizado o modelo Hovatta (2009), o qual nos permite
obter par{\^a}metros como fator de Lorentz, {\^a}ngulo de
visualiza{\c{c}}{\~a}o dos jatos, fator Doppler e estimativa de
temperatura de brilh{\^a}ncia. A elabora{\c{c}}{\~a}o do
algoritmo consistiu em primeiramente criar uma
popula{\c{c}}{\~a}o inicial randomicamente de tamanho N, a qual
representa os par{\^a}metros das curvas de luz. Atrav{\'e}s de
uma fun{\c{c}}{\~a}o chamada fun{\c{c}}{\~a}o aptid{\~a}o
(fitness), estes indiv{\'{\i}}duos s{\~a}o ranqueados de acordo
com suas caracter{\'{\i}}sticas, isto {\'e}, os qu{\~a}o bons
ou aptos s{\~a}o. Os melhores indiv{\'{\i}}duos s{\~a}o
selecionados e passam por processos de reprodu{\c{c}}{\~a}o
cruzada (crossover) e muta{\c{c}}{\~a}o gerando uma nova
popula{\c{c}}{\~a}o, a qual ser{\'a} testada novamente
atrav{\'e}s da aptid{\~a}o. Ap{\'o}s diversas
intera{\c{c}}{\~o}es ou gera{\c{c}}{\~o}es o algoritmo
fornecer{\'a} dados que possibilitar{\~a}o a montagem de uma
curva de luz em determinada frequ{\^e}ncia de
observa{\c{c}}{\~a}o pr{\'e}-definida, e que por fim,
ser{\~a}o comparados com a curva de luz real. Com esta abordagem
comparativa, espera-se que os dados computacionais obtidos cheguem
o mais pr{\'o}ximo poss{\'{\i}}vel da realidade
poss{\'{\i}}vel.",
conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
conference-year = "12-13 ago. 2019",
language = "pt",
organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
ibi = "8JMKD3MGPDW34R/3U662P8",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3U662P8",
targetfile = "2019 Wesley Araujo Barini.pdf",
type = "CEA",
urlaccessdate = "28 abr. 2024"
}